Tesis doctorales Nov-Dic 2020 en IPTC
En el periodo noviembre-diciembre de 2020, se presentaron ocho tesis doctorales dirigidas por doctores del IPTC en las áreas de Ciencia de Datos y Machine y Deep Learning, Espacios Inteligentes, Tecnologías de Privacidad, Gestión de Drones y Diseño de Antenas.
Dada la imposibilidad de incluir un resumen, siquiera breve, de todas ellas, se remite al resumen publicado en el archivo digital de la UPM, en los casos en el que está disponible a fecha de cierre de este Boletín.
Deep Neural Networks for Vehicle Driving Characterization by Means of Smartphone Sensors
Presentada por Dª Sara Hernández Sánchez
Dirigida por D. Luis A. Hernández Gómez y D. Rubén Fernández Pozo
Contribuciones al Diseño de Sistemas Respetuosos con la Privacidad Usando Patrones
Presentada por D. Julio César Caiza
Dirigida por D. José M. del Álamo Ramiro
Machine Learning Based Predictive Modelling and Simulation of Network Failure Events
Presentada por D. Javier Andión Jiménez
Dirigida por D. Juan C. Dueñas López
Object Recognition and Tracking for Surveillance Applications Using Deep Learning Techniques
Presentada por D. Anastasios Dimou
Dirigida por D. Federico Álvarez García y D. Petros Daras
Contribuciones a Técnicas de Interacción por Apuntamiento para Espacios Inteligentes
Presentada por D. David Gómez Cordero
Dirigida por Dª. Ana M. Bernardos Barbolla
Technologies and Concepts for Enhancing Interaction and Enabling Collaboration in Augmented and Mixed Reality
Presentada por D. Diego Vaquero Melchor
Dirigida por Dª. Ana M. Bernardos Barbolla
Contributions to Drone Fleet Mission Planning and Monitoring
Presentada por D. Iván Campaña Ramos
Dirigida por D. Juan A. Besada Portas
New Advances in Periodic Structures and Manufacturing Technologies for MM-Wave Antennas
Presentada por D. Adrián Tamayo Domínguez
Dirigida por D. José M. Fernández González
Comunicación IPTC